UIN desarrolló BehaviorOS, una tecnología que analiza el comportamiento de los usuarios y define en tiempo real qué acciones pueden aumentar la frecuencia de uso, impulsar nuevas funciones o reducir el abandono. La startup ya procesa más de 300 millones de transacciones y, tras cerrar una ronda por US$2 millones, busca profundizar su expansión en América Latina.
¿Qué hace que una persona vuelva a utilizar una billetera digital, pague con una tarjeta con mayor frecuencia o pruebe una nueva función de su banco? Una startup argentina utiliza inteligencia artificial para analizar esas conductas y anticipar qué acciones pueden resultar más efectivas para cada usuario.
Se trata de UIN, compañía fundada por Facundo Corsi y Manuel Heredia, que desarrolló BehaviorOS, una plataforma orientada a bancos, fintech, billeteras digitales y otras empresas que necesitan mejorar la interacción y recurrencia de sus clientes.
La tecnología se integra mediante API a los sistemas que ya utilizan las compañías y analiza distintas variables de comportamiento. A partir de esos datos, su motor de inteligencia artificial determina en tiempo real qué tipo de acción aplicar según el usuario y el objetivo que busca alcanzar cada empresa.
“Entendimos que adquirir usuarios era muy sencillo. El verdadero desafío era retenerlos”, explicó Corsi. Según el fundador, la experiencia previa del equipo operando una billetera con millones de usuarios les permitió detectar que lograr recurrencia era un desafío compartido por buena parte de la industria financiera.
Más de 300 millones de transacciones bajo análisis
BehaviorOS analiza actualmente más de 300 millones de transacciones y alcanza indirectamente a más de 80 millones de usuarios a través de las empresas que utilizan la plataforma.
Argentina y Perú concentran cerca del 60% de su cartera de clientes, mientras que México aparece como uno de los principales mercados para la próxima etapa de expansión.
El funcionamiento parte de los objetivos definidos por cada compañía. Una entidad puede buscar reactivar clientes que dejaron de utilizar sus servicios, incrementar la cantidad de transacciones, impulsar una nueva funcionalidad o reducir la fuga de usuarios.
La plataforma analiza entonces la información disponible y calcula la tendencia de cada persona a realizar determinadas acciones. Sobre esa base, la IA selecciona qué mecanismo utilizar para intentar alcanzar el resultado buscado.
De una misión a un incentivo: una estrategia para cada usuario
Las acciones pueden adoptar diferentes formatos, entre ellos misiones, rachas, desafíos o incentivos. La elección depende tanto del comportamiento detectado como del objetivo que persigue la empresa.
“Las rachas funcionan mejor cuando el objetivo es consistencia, las misiones funcionan para la adopción puntual de una feature nueva y los desafíos e incentivos para generar picos concretos de volumen”, detalló Corsi.
La propuesta apunta así a reemplazar parte de las campañas generales por intervenciones basadas en los patrones de comportamiento de cada usuario.
Por ejemplo, el sistema puede identificar qué mecanismo utilizar para incentivar un nuevo pago con tarjeta, una transacción mediante QR o la adopción de una funcionalidad que una persona todavía no utiliza.
UIN trabaja con un modelo comercial que combina un abono mensual por BehaviorOS con un componente variable asociado al nivel de interacción y a los resultados obtenidos.
“No queremos ser simplemente otro costo fijo dentro del stack tecnológico de una compañía. Queremos tener una relación directa con el valor que somos capaces de generar: si nuestro cliente crece, nosotros crecemos con él”, señaló el fundador.
De la banca digital a nuevas industrias
En paralelo al desarrollo de su tecnología, UIN cerró una ronda seed por US$2 millones liderada por EWA Capital, con la participación de Driven VC, Brazilian Venture Capital, ADN, GAIN, New Ventures y un grupo de inversores ángeles, entre ellos Santiago Siri.
La startup prevé utilizar esos recursos para fortalecer sus equipos de producto, ingeniería y ventas y acelerar su llegada a nuevos mercados.
“El objetivo es fortalecer nuestra expansión y reforzar nuestro track de producto e ingeniería, sumando gente de nivel que se comprometa con nuestros objetivos”, sostuvo Corsi.
México será uno de los principales focos de esta etapa. La compañía busca replicar allí la experiencia que ya desarrolló en Argentina, Perú y Ecuador.
Aunque BehaviorOS nació principalmente orientada a bancos, fintech y billeteras digitales, UIN proyecta extender su aplicación a retailers, compañías de telecomunicaciones y otros negocios digitales.
El denominador común es el mismo: utilizar los datos generados por los propios usuarios y la inteligencia artificial para interpretar sus hábitos, anticipar comportamientos y definir qué acciones pueden contribuir a que interactúen con mayor frecuencia con un producto o servicio.
