La inteligencia artificial estĂ¡ transformando el sector agropecuario y la trazabilidad digital emerge como una de sus aplicaciones estratĂ©gicas. La integraciĂ³n de esta tecnologĂ­a potencia los esfuerzos por sostener buenas prĂ¡cticas, permitiendo a los productores ser parte de la transformaciĂ³n que exigen los mercados y el planeta.

La digitalizaciĂ³n del agro no es ninguna novedad, viene instalĂ¡ndose y avanzando, impulsada por la necesidad de optimizar procesos, reducir costos y minimizar el impacto ambiental. En esta bĂºsqueda, la Inteligencia Artificial (IA) es una de las herramientas que facilitan la innovaciĂ³n en la producciĂ³n agrĂ­cola.

Los nĂºmeros reflejan esta tendencia: para 2029, el mercado global de IA en la agricultura alcanzarĂ¡ los 5.760 millones de dĂ³lares, lo que implica una tasa de crecimiento anual compuesta del 22,55 % desde el 2024 en adelante (datos de Mordor Intelligence). Y esta adopciĂ³n se debe a que el rendimiento de los cultivos puede aumentar hasta en un 30 % si se aplican soluciones digitales avanzadas. La pieza esencial para que esto ocurra, es la trazabilidad.

Uno de los hitos de su aplicaciĂ³n es el desarrollo de soluciones innovadoras que combinan machine learning y anĂ¡lisis de precisiĂ³n para optimizar la trazabilidad del uso de suelo y garantizar el cumplimiento de regulaciones como EPA/EUDR y 2BSvs. “Los mercados exigen informaciĂ³n confiable sobre el origen de los productos agrĂ­colas como condiciĂ³n necesaria para comerciar. La trazabilidad y la aplicaciĂ³n de estos datos en mejoras en los procesos, gracias a la IA, permiten a los productores demostrar de manera transparente su compromiso con la sustentabilidad y acceder a mejores oportunidades comercialesâ€, señala Marcos Botta, CIO & COO (Chief Innovation and Operating Officer) y co-founder de ucrop.it.

La demanda global por prĂ¡cticas agrĂ­colas responsables crece, impulsada en gran medida por consumidores mĂ¡s conscientes. Las empresas tienen la obligaciĂ³n de utilizar productos que demuestren sus orĂ­genes sustentables. “Los estĂ¡ndares ambientales son cada vez mĂ¡s estrictos. Hoy no se puede pensar en una producciĂ³n que no cuide la trazabilidad. Para las empresas, evitar el greenwashing y asegurar que los esfuerzos de sustentabilidad sean reales y verificables es un requisito casi obligatorio para subsistirâ€, explica Botta.

Registrar en blockchain y analizar el registro mediante inteligencia artificial hace que los datos registrados se conviertan en una fuente confiable y precisa de datos para mejorar la producciĂ³n con soluciones concretas en cada caso. AdemĂ¡s, da lugar a ajustar los criterios de mediciĂ³n segĂºn los requerimientos de cada mercado, generando reportes que facilitan la certificaciĂ³n.

El agro se caracterizĂ³ por motivar el desarrollo de soluciones innovadoras durante toda su historia. El blockchain y la IA son un hito mĂ¡s en ese largo camino, que se instalan para fortalecer mĂ¡s que nunca la relaciĂ³n entre los productores y los mercados, consolidando un ecosistema agropecuario mĂ¡s eficiente, transparente y sustentable.

Fuente: TodoAgro.com.ar