En los prĆ³ximos meses, se abre la primera cohorte. Con un aƱo de duraciĆ³n, contempla 200 horas y un trabajo final.
El Consejo Superior de la Universidad Nacional de RĆo Cuarto aprobĆ³ la creaciĆ³n de la Diplomatura Superior en Inteligencia Artificial, una iniciativa del Departamento de ComputaciĆ³n de la Facultad de Ciencias Exactas, FĆsico-QuĆmicas y Naturales.
La nueva propuesta fue analizada por la ComisiĆ³n de EnseƱanza y Planeamiento, desde donde volviĆ³ con un informe positivo que este martes aprobado por unanimidad el plenario. Los contenidos incluyen temĆ”ticas y prĆ”cticas de gran interĆ©s para los profesionales, docentes e investigadores de distintas Ć”reas. Se apunta a desarrollar competencias en Inteligencia Artificial junto con tĆ©cnicas y herramientas para ser aplicadas en proyectos de software. Este enfoque integral propone una formaciĆ³n completa y actualizada en un Ć”rea de conocimiento que estĆ” teniendo un crecimiento excepcional. El responsable de la iniciativa es el doctor Pablo Castro y el comitĆ© acadĆ©mico propuesto estĆ” integrado por los doctores Nazareno Aguirre, Valeria Bengolea, Pablo Ponzio, ValentĆn Cassano y GermĆ”n Regis
La mencionada comisiĆ³n del cuerpo colegiado, menciona en su fundamentaciĆ³n que el proyecto āpropone una oferta de especializaciĆ³n relacionada con la inteligencia artificial (IA) y orientada a la formaciĆ³n continua de Recursos Humanos que puedan usar las herramientas de IA, desarrollar tecnologĆas en el Ć”rea , adaptarla y utilizarla para diversas actividadesā. Y agrega que ātiene como objetivo general formar profesionales en el Ć”rea de la informĆ”tica en los Ćŗltimos avances en la IA, asĆ como en sus fundamentosā.
En la fundamentaciĆ³n del proyecto, se indica que āla Inteligencia Artificial (IA) naciĆ³ con los comienzos de las Ciencias de la ComputaciĆ³n, principalmente debido a los debates impulsados āāpor Alan Turing en sus trabajos fundacionalesā.
āA travĆ©s de los aƱos, el desarrollo de la IA ha ido creciendo de una forma cada vez mĆ”s acelerada, incluso tomando avances de otras Ć”reas de conocimiento, como lo son la FĆsica, la MatemĆ”tica y la BiologĆa. Esto se ha profundizado en los Ćŗltimos aƱos, en los cuales la IA y las tĆ©cnicas afines, han tenido un gran impacto en la sociedad, la economĆa, la salud, el desarrollo de software, y mayormente en todas las actividades esenciales de las sociedades modernasā. āLa OrganizaciĆ³n para la CooperaciĆ³n y el Desarrollo EconĆ³mico ha publicado un informe detallado de los posibles impactos de la IA en la sociedad moderna. En su publicaciĆ³n se destaca el impacto que el uso de la inteligencia artificial puede tener en las polĆticas de salud, transporte, educaciĆ³n, agricultura y economĆa de los paĆsesā.
La propuesta es para graduados que tengan formaciĆ³n en programaciĆ³n, estructuras de datos, probabilidad, estadĆstica, Ć”lgebra y lĆ³gica. Su objetivo general es el de formar profesionales en el Ć”rea de la informĆ”tica en los Ćŗltimos avances en la IA, asĆ como en sus fundamentos.
En el contexto local, el Departamento de ComputaciĆ³n de la Facultad de Ciencias Exactas, FĆsico-QuĆmicas y Naturales ha llevado a cabo diferentes actividades para promover la capacitaciĆ³n y formaciĆ³n de talento humano en el Ć”rea. Particularmente, se pueden mencionar los cursos dictados en el marco de las Escuelas de InformĆ”ticas RĆo, organizados anualmente por el Departamento de ComputaciĆ³n. En se marco se han dictado cursos de corta duraciĆ³n, pero intensivos, sobre la temĆ”tica, usualmente dictados por profesionales de reconocida trayectoria nacional e internacional.
Los grupos de investigaciĆ³n del Departamento de ComputaciĆ³n se encuentran trabajando en el Ć”rea de la IA y sus aplicaciones. Como consecuencia de esto, los investigadores locales desarrollan y publican regularmente trabajos de investigaciĆ³n en conferencias de prestigio, en los cuales desarrollan y/o aplican tĆ©cnicas de IA. Algunas de las publicaciones de prestigio del grupo han tenido lugar en conferencias tales como Conferencia Internacional sobre IngenierĆa de Software, Conferencia Internacional sobre VerificaciĆ³n Asistida por Computadora, Conferencia Europea sobre LĆ³gica en Inteligencia Artificial, Conferencia Internacional sobre Agentes AutĆ³nomos y Sistemas Multiagentes, La ComputaciĆ³n GenĆ©tica y Evolutiva Conferencia, Aspectos TeĆ³ricos de la Racionalidad y el Conocimiento, entre otras.
La Diplomatura estĆ” destinada a actores del sector productivo y acadĆ©mico, relacionados con Ć”reas tecnolĆ³gicas y/o de la economĆa del conocimiento, que deseen adquirir competencias en IA, junto con tĆ©cnicas y herramientas que les permitan aplicarlas en proyectos de software. Desde esta perspectiva, la se apunta a la formaciĆ³n continua del talento humano. El objetivo es entregar una formaciĆ³n sĆ³lida en temas relevantes de IA a los profesionales y trabajadores de la regiĆ³n que quieran mantenerse actualizados ya la vanguardia de sus disciplinas.
Los objetivos especĆficos son que el estudiante comprenda las nociones bĆ”sicas de la IA y sus aplicaciones; conocer las bases para el preprocesamiento y anĆ”lisis de conjuntos de datos; experimente con modelos, algoritmos, tĆ©cnicas y herramientas de IA; diseƱa soluciones y desarrollo pruebas de concepto basadas en IA en distintas modalidades (por ejemplo, sobre conjuntos de datos, o integradas en proyectos de software); y comprenderĆ” los fundamentos de la Inteligencia Artificial como el razonamiento lĆ³gico, el procesamiento de lenguajes, las redes neuronales, los algoritmos sobre grĆ”ficos, la representaciĆ³n del conocimiento, entre otros.
Para inscribirse a la diplomatura se requerirĆ” un tĆtulo universitario de grado o un tĆtulo de nivel superior no universitario, en planos de estudio de cuatro aƱos de duraciĆ³n como mĆnimo. En casos excepcionales de postulantes que se encuentren fuera de los tĆ©rminos precedentes, podrĆ”n ser admitidos siempre que sean egresados āāde carreras universitarias, o de carreras de nivel superior no universitario, de al menos tres aƱos de duraciĆ³n y que ademĆ”s demuestren, a travĆ©s de las evaluaciones, poseer preparaciĆ³n y experiencia laboral acorde con la formaciĆ³n de posgrado que se propone desde la Diplomatura. Se pide tener una formaciĆ³n inicial en programaciĆ³n, estructuras de datos, probabilidad, estadĆstica, Ć”lgebra y lĆ³gica.
La Diplomatura tiene una duraciĆ³n de un aƱo, y su plan de estudio estĆ” organizado en una serie de mĆ³dulos con un total de 200 horas y un trabajo integrador final. Los mĆ³dulos estĆ”n organizados por Ć”reas de conocimiento de la temĆ”tica y estructurados para que los estudiantes puedan adquirir los temas de forma incremental. Se dictarĆ”n en dos cuatrimestres. La primera consta de los cursos: IntroducciĆ³n a la Inteligencia Artificial; Aprendizaje de MĆ”quina; Procesamiento de Lenguaje Natural; y Redes Neuronales. Y el segundo cuatrimestre integra: RepresentaciĆ³n grĆ”fica y VisualizaciĆ³n de datos; VisiĆ³n Computacional basada en Inteligencia Artificial; Aprendizaje por Refuerzo y Seminarios.
Los seminarios constarĆ”n de temas especĆficos dictados por especialistas, con una duraciĆ³n de hasta diez horas. El trabajo final integrador tiene asignada una carga de 20 horas. La modalidad es presencial fĆsico y/o virtual sincrĆ³nica. El dictado virtual no alcanzarĆ” el 30 por ciento en la carga total. La instancia de cursado virtual sincrĆ³nico utilizarĆ” las plataformas virtuales google meet o las provistas por la Universidad. La cursada presencial se realizarĆ” en las aulas de los laboratorios del Departamento de ComputaciĆ³n.