En los prĆ³ximos meses, se abre la primera cohorte. Con un aƱo de duraciĆ³n, contempla 200 horas y un trabajo final.

El Consejo Superior de la Universidad Nacional de RĆ­o Cuarto aprobĆ³ la creaciĆ³n de la Diplomatura Superior en Inteligencia Artificial, una iniciativa del Departamento de ComputaciĆ³n de la Facultad de Ciencias Exactas, FĆ­sico-QuĆ­micas y Naturales.

La nueva propuesta fue analizada por la ComisiĆ³n de EnseƱanza y Planeamiento, desde donde volviĆ³ con un informe positivo que este martes aprobado por unanimidad el plenario. Los contenidos incluyen temĆ”ticas y prĆ”cticas de gran interĆ©s para los profesionales, docentes e investigadores de distintas Ć”reas. Se apunta a desarrollar competencias en Inteligencia Artificial junto con tĆ©cnicas y herramientas para ser aplicadas en proyectos de software. Este enfoque integral propone una formaciĆ³n completa y actualizada en un Ć”rea de conocimiento que estĆ” teniendo un crecimiento excepcional. El responsable de la iniciativa es el doctor Pablo Castro y el comitĆ© acadĆ©mico propuesto estĆ” integrado por los doctores Nazareno Aguirre, Valeria Bengolea, Pablo Ponzio, ValentĆ­n Cassano y GermĆ”n Regis

La mencionada comisiĆ³n del cuerpo colegiado, menciona en su fundamentaciĆ³n que el proyecto ā€œpropone una oferta de especializaciĆ³n relacionada con la inteligencia artificial (IA) y orientada a la formaciĆ³n continua de Recursos Humanos que puedan usar las herramientas de IA, desarrollar tecnologĆ­as en el Ć”rea , adaptarla y utilizarla para diversas actividadesā€. Y agrega que ā€œtiene como objetivo general formar profesionales en el Ć”rea de la informĆ”tica en los Ćŗltimos avances en la IA, asĆ­ como en sus fundamentosā€.

En la fundamentaciĆ³n del proyecto, se indica que ā€œla Inteligencia Artificial (IA) naciĆ³ con los comienzos de las Ciencias de la ComputaciĆ³n, principalmente debido a los debates impulsados ā€‹ā€‹por Alan Turing en sus trabajos fundacionalesā€.

ā€œA travĆ©s de los aƱos, el desarrollo de la IA ha ido creciendo de una forma cada vez mĆ”s acelerada, incluso tomando avances de otras Ć”reas de conocimiento, como lo son la FĆ­sica, la MatemĆ”tica y la BiologĆ­a. Esto se ha profundizado en los Ćŗltimos aƱos, en los cuales la IA y las tĆ©cnicas afines, han tenido un gran impacto en la sociedad, la economĆ­a, la salud, el desarrollo de software, y mayormente en todas las actividades esenciales de las sociedades modernasā€. ā€œLa OrganizaciĆ³n para la CooperaciĆ³n y el Desarrollo EconĆ³mico ha publicado un informe detallado de los posibles impactos de la IA en la sociedad moderna. En su publicaciĆ³n se destaca el impacto que el uso de la inteligencia artificial puede tener en las polĆ­ticas de salud, transporte, educaciĆ³n, agricultura y economĆ­a de los paĆ­sesā€.

La propuesta es para graduados que tengan formaciĆ³n en programaciĆ³n, estructuras de datos, probabilidad, estadĆ­stica, Ć”lgebra y lĆ³gica. Su objetivo general es el de formar profesionales en el Ć”rea de la informĆ”tica en los Ćŗltimos avances en la IA, asĆ­ como en sus fundamentos.

En el contexto local, el Departamento de ComputaciĆ³n de la Facultad de Ciencias Exactas, FĆ­sico-QuĆ­micas y Naturales ha llevado a cabo diferentes actividades para promover la capacitaciĆ³n y formaciĆ³n de talento humano en el Ć”rea. Particularmente, se pueden mencionar los cursos dictados en el marco de las Escuelas de InformĆ”ticas RĆ­o, organizados anualmente por el Departamento de ComputaciĆ³n. En se marco se han dictado cursos de corta duraciĆ³n, pero intensivos, sobre la temĆ”tica, usualmente dictados por profesionales de reconocida trayectoria nacional e internacional.

Los grupos de investigaciĆ³n del Departamento de ComputaciĆ³n se encuentran trabajando en el Ć”rea de la IA y sus aplicaciones. Como consecuencia de esto, los investigadores locales desarrollan y publican regularmente trabajos de investigaciĆ³n en conferencias de prestigio, en los cuales desarrollan y/o aplican tĆ©cnicas de IA. Algunas de las publicaciones de prestigio del grupo han tenido lugar en conferencias tales como Conferencia Internacional sobre IngenierĆ­a de Software, Conferencia Internacional sobre VerificaciĆ³n Asistida por Computadora, Conferencia Europea sobre LĆ³gica en Inteligencia Artificial, Conferencia Internacional sobre Agentes AutĆ³nomos y Sistemas Multiagentes, La ComputaciĆ³n GenĆ©tica y Evolutiva Conferencia, Aspectos TeĆ³ricos de la Racionalidad y el Conocimiento, entre otras.

La Diplomatura estĆ” destinada a actores del sector productivo y acadĆ©mico, relacionados con Ć”reas tecnolĆ³gicas y/o de la economĆ­a del conocimiento, que deseen adquirir competencias en IA, junto con tĆ©cnicas y herramientas que les permitan aplicarlas en proyectos de software. Desde esta perspectiva, la se apunta a la formaciĆ³n continua del talento humano. El objetivo es entregar una formaciĆ³n sĆ³lida en temas relevantes de IA a los profesionales y trabajadores de la regiĆ³n que quieran mantenerse actualizados ya la vanguardia de sus disciplinas.

Los objetivos especĆ­ficos son que el estudiante comprenda las nociones bĆ”sicas de la IA y sus aplicaciones; conocer las bases para el preprocesamiento y anĆ”lisis de conjuntos de datos; experimente con modelos, algoritmos, tĆ©cnicas y herramientas de IA; diseƱa soluciones y desarrollo pruebas de concepto basadas en IA en distintas modalidades (por ejemplo, sobre conjuntos de datos, o integradas en proyectos de software); y comprenderĆ” los fundamentos de la Inteligencia Artificial como el razonamiento lĆ³gico, el procesamiento de lenguajes, las redes neuronales, los algoritmos sobre grĆ”ficos, la representaciĆ³n del conocimiento, entre otros.

Para inscribirse a la diplomatura se requerirĆ” un tĆ­tulo universitario de grado o un tĆ­tulo de nivel superior no universitario, en planos de estudio de cuatro aƱos de duraciĆ³n como mĆ­nimo. En casos excepcionales de postulantes que se encuentren fuera de los tĆ©rminos precedentes, podrĆ”n ser admitidos siempre que sean egresados ā€‹ā€‹de carreras universitarias, o de carreras de nivel superior no universitario, de al menos tres aƱos de duraciĆ³n y que ademĆ”s demuestren, a travĆ©s de las evaluaciones, poseer preparaciĆ³n y experiencia laboral acorde con la formaciĆ³n de posgrado que se propone desde la Diplomatura. Se pide tener una formaciĆ³n inicial en programaciĆ³n, estructuras de datos, probabilidad, estadĆ­stica, Ć”lgebra y lĆ³gica.

La Diplomatura tiene una duraciĆ³n de un aƱo, y su plan de estudio estĆ” organizado en una serie de mĆ³dulos con un total de 200 horas y un trabajo integrador final. Los mĆ³dulos estĆ”n organizados por Ć”reas de conocimiento de la temĆ”tica y estructurados para que los estudiantes puedan adquirir los temas de forma incremental. Se dictarĆ”n en dos cuatrimestres. La primera consta de los cursos: IntroducciĆ³n a la Inteligencia Artificial; Aprendizaje de MĆ”quina; Procesamiento de Lenguaje Natural; y Redes Neuronales. Y el segundo cuatrimestre integra: RepresentaciĆ³n grĆ”fica y VisualizaciĆ³n de datos; VisiĆ³n Computacional basada en Inteligencia Artificial; Aprendizaje por Refuerzo y Seminarios.

Los seminarios constarĆ”n de temas especĆ­ficos dictados por especialistas, con una duraciĆ³n de hasta diez horas. El trabajo final integrador tiene asignada una carga de 20 horas. La modalidad es presencial fĆ­sico y/o virtual sincrĆ³nica. El dictado virtual no alcanzarĆ” el 30 por ciento en la carga total. La instancia de cursado virtual sincrĆ³nico utilizarĆ” las plataformas virtuales google meet o las provistas por la Universidad. La cursada presencial se realizarĆ” en las aulas de los laboratorios del Departamento de ComputaciĆ³n.